分级诊疗、病历质控、医保控费,隐私计算与医疗结合可以这么玩?

行业前沿 Gillian 2020/11/19 11:16


此前在新基建数据要素国家政策的指引下,大数据的应用范围和程度都在快速上升。顺应趋势,11月16日,第十四届创业周暨全球创业周中国站“数据价值如何流通?”隐私计算专题大会圆满落幕。大会以隐私安全计算下数据和计算的互联互通为切入点,探寻数据价值如何流通、如何保证数据流通中各方数据的安全等一系列问题。翼方健数联合行业内经验丰富的前辈们,对这一领域下的隐私计算问题进行了探讨。



   

  2020年风口犹在,数据价值流通需求不断上升


本次大会上,之江实验室战略研究中心主任董波主任率先在演讲中表示,智能时代如何挖掘数据需求这个问题尤其重要且关键。数字技术日新月异,我们不只是技术的架构师,我们同时还成为业务的架构师,如果在哪个领域推动数字化转型,我们首先必须深刻了解业务的需求、业务的痛点。

继而,翼方健数(BaseBit.ai)首席产品官曹华提到,数据是智能时代非常重要的生产要素,2025年中国将是世界上产生最多数据的国家,相应的对于数据的使用需求也会越来越大。因为数据的特殊属性,数据在本质上需要保护和隔离,无法直接实现安全的流通。数据本身是不能被安全分享的,通过联合计算和分析,形成数据价值的流通才是正确的数据使用方式。曹华还表示,他作为数据智能的从业者,在2020年深深感受到众多数据所有者对于数据价值的发掘和分享的要求正在慢慢的“具象化”。尽管他们对于隐私安全计算解决方案还缺乏了解,但是他们对于数据价值的发掘和分享的需求非常的强烈,这对于隐私安全计算技术的推广是非常好的机会。

2020年可以被称为是变革的一年,WAYZ 维智科技副总裁 联合创始人裘靖宇在圆桌讨论中提到,2020年有2个事件,一是疫情,疫情期间做了很多种流调研究。二是新基建,政府和企业掌握着大量的数据,在数字信息化的过程中不免存在很多数据孤岛,政府、社会及企业如何打通孤岛,最好的方式便是使用隐私安全计算技术,确保数据价值安全流通。


隐私计算加速助力产业融合,多方合作促进生态发展


2021年九大重要战略科技趋势,隐私计算属于其中之一。Gartner认为到2025年将有一半的大型企业机构使用隐私计算在不受信任的环境用例中处理数据。如何想实现企业与政府间数据价值安全流通,合理利用隐私计算技术解决数据链条问题,是各方都在关注的重点之一。

 

本次大会圆桌论坛以“隐私计算:数据在产业应用的价值突破”为主题,从不同领域深度探讨隐私计算如何实现产业赋能,加快产业链转型发展。 

圆桌论坛:隐私计算在产业应用的价值突破


中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 大数据与区块链部副主任闫树表示,隐私计算技术与产业的结合目前还相对早期,尽管赛道非常火热,但大家往往在火热中有些困惑,不知道该结合什么应用。为了助力产业的推广,中国信通院将牵头成立隐私计算联盟,在工信部相关司局、中国通信标准化协会,中国互联网协会,中国信通院的联合指导下,依托云大所正在成立的隐私计算联盟非实体的组织,从隐私计算的核心技术研究,行业应用落地,标准建设,政策监管研究,技术普及等多个环节出发,在12月数据资产大会上将举行成立仪式,中国信通院希望有更多的机构可以参与进来,共同推进市场的发展。

而翼方健数(BaseBit.ai)首席产品官曹华也在演讲中介绍了公司开发的隐私安全计算平台——XDP平台的技术原理和在不同产业的应用落地。以健康医疗行业为例,该平台可以将收集到的临床数据进行清洗、归一,用于训练人工智能诊疗合理性模型,进而通过隐私安全计算的方式,对外进行AI能力的输出, 形成病历质控、分级诊疗、医保控费等多种智能应用。在此基础上,多个隐私安全计算平台和第三方平台通过协议完成的互联互通, 则能够进一步推动赋能数据价值流通的”数据和计算互联网“(IoDC)生态的形成。

翼方健数基于对行业的深刻洞察和整体系统的设计能力,正在建设和完善IoDC的不同成长阶段的解决方案。隐私安全计算技术服务的是庞大到近乎无边际的数据价值发掘的需求, 翼方健数希望与所有隐私安全计算的从业伙伴进行合作,共同搭建IoDC生态网络,服务医疗健康大数据,智慧城市,金融征信,广告营销等各行各业,为用户实现真正的数据价值的发掘和流通。

WAYZ 维智科技副总裁 联合创始人则从时空领域提出了新的看法,他在大会上分享了时空智能和隐私计算的结合。WAYZ通过建立智慧城市的应用平台,充分应用时空定位感知能力,可以将许多传统大数据企业的数据与时空相关联,把物理空间理解成数据,而且要理解成门店,街道,城市,产业,品牌,行业信息等各种各样的信息,通过局部和横向的方式把这个知识关联起来。构建时空AI品牌,这里包括了疫情风控,保险反欺诈,精准营销,人群风险等一系列的模型。该品牌就涉及到很多多元数据的融合,包括第三方的数据平台,以及政府企业内部的经营数据,通过隐私计算保证数据可用不可取。

更值得关注的是,中国科学院上海生命科学研究院计算生物学研究所郑广勇从医疗健康角度表示,隐私计算与医疗大数据行业结合是恰逢其时,随着医疗行业的不断发展,大众会对隐私计算,多方计算概念越来越认同,也更加愿意分享数据。他表示,使用联邦计算、隐私计算的方法共享医疗数据,让更多的人从医疗健康数据当中获利,可以使得2030健康中国的目标及早实现。

 

行业痛点如何突破,打造互信安全大环境 


尽管隐私计算领域正在经历“小井喷”爆发,但纵观全行业,隐私计算的落地项目仍比较缺乏,大规模的更是寥寥无几。针对这个问题,中国信息通信研究院闫树提到,当前与隐私计算相结合的最大痛点在于如何自证安全,如何提升信任是很难解决的问题。但是也可以通过很多渠道解决,比如将代码开源出来,再者加强示范效应,在这其中信通院可以提供中立的评测,以帮助推动产业发展。

因2020年是抗疫元年,中国科学院郑广勇博士率先从医疗领域视角出发,表示隐私安全是亟待解决的问题,因行业较特殊,数据信息体量较大,对数据的治理和清洗也是非常关键的问题。再者政府的态度在产业数据整合起着关键性的作用,在政策的引导下,更多企业参与到政府主导的医疗产业联盟中来,进而推动产业的发展,这将是一个利国利民的好事情。

在讨论中,WAYZ 维智科技副总裁 联合创始人裘靖宇更希望可以解决数据跨界赋能的问题,链条太长,试错成本很高,市场发展不足。因此他认为,隐私计算切入点首先不要解决两方问题,先解决一方问题,如果说服政府隐私计算就是安全计算,将安全计算平台变成可信平台,用可信平台解决内部数据问题,有可能成为实现路径之一。

随着大会的圆满结束,各方都表示需抓住隐私计算领域的机遇,寻求多方合作探索更深度的解决方案,实现风险可控,共同推动产业链的快速发展。



文章所载观点仅代表作者本人

且不构成投资建议

敬请注意投资风险