技术不成熟还要大规模应用,区块链哪来的信心?

视频 生煎 2019/05/09 10:16

作者:生煎

编辑:高斯




算力说



真正让区块链技术走向前台依靠的一定是大规模应用,但是目前区块链技术又尚未完全成熟,是否要等到区块链技术达到成熟才能应用呢?答案可能是否定的。本期「算力科创家市北高新篇」专访链极科技创始人庞引明博士,分享他对于区块链应用落地的看法。





以下为采访实录:


Q:区块链技术目前是否支持大规模应用?


A:行业内的技术还有改进的空间,现在谁也不敢说谁的系统能够支持大规模应用,全世界都一样,因为没有实践的东西出现,这是第一。


第二,我不认为我们在这种情况下就停止下来,等到技术在实验室成熟以后再投入应用。因为任何行业的实践都不是这样的,并不是一个技术到了足够成熟,没有任何缺点了才投入市场。而是说一定要通过市场来检验这个技术,反过来使得它能够推进不断的发展。


Q:链极智能在区块链技术方面有哪些突破?


A:第一个方向是区块链底层的数据管理,我们会申请一个比较重量级的专利,我们希望未来不管你是哪一家的区块链技术,最终用的综合管理都是我们的平台。


第二个TPS速度,稳定的TPS速度还是我们追求的。像我们去年达到了一万二,行业内也比较震惊,你从4、9、4000,然后能达到一万二是很高的速度了。


我们今年实验室速度达到了二十万,这个速度是否是稳定的,是否是真的经得起实践考验,还没有大规模的应用来证明这一点,那么后面怎么来证明?我觉得是一个实践跟理论互动的关系。


还有一块是安全问题。我们希望在区块链安全这块能有突破。包括我们的冷钱包技术,时间关系我就不多介绍了。就是很多大佬,手里有好多比特币,突然他去世了,就一个黑洞,再也进不去了。这是个大问题,也是另一类的安全问题,尤其中国人这个钱还要传给子孙的,那就有我们的技术来解决这个问题,也已经有了突破了


Q:目前区块链技术应用最多的是在哪个行业?


A:有这么几个看法,第一就是人们期待最大的是金融业。但是很遗憾的是金融业大规模的应用还没有出现,包括前段时间汇丰银行做的那个跨境支付,美国的Ripple,在外汇交易这方面都算是一个比较稳定的应用。


但是请注意我只是用稳定的应用,没有用大规模的应用来说。它还没形成一个我们看得到的大规模应用。那么这是人们期待的,但是没有看到的。


我们链极科技,包括其他的一些区块链技术服务商,我们在做的一些应用里面,像今天上线的那个天津港的区块链应用,包括贸易结算的这个体系,我们看了之后也是感觉眼前一亮,其实都在不断的落地。包括我们在南方在深圳看到的一些文化产品的交易,这是很大的一个市场,也在快速的发展,但是还没有达到我们预期的大规模应用。


有人说大规模应用要达到阿里巴巴的新型的电商的层次,目前没有看到。或者跨境的支付能达到那一带一路的贸易结算全部都用这个来做,包括我们链极科技都在努力的,全世界港口在区块链上的大规模的统一结算,其实都还没有实现。


但是我们从理论上分析这些东西都是可能实现的。这个可能需要时间,也需要行业关注和大量的投入。


Q:作为技术服务商,您觉得社会对区块链技术的认知是否有提高?


A:去年跟今年有很大的差别。去年我们就是个普法队员,到处去讲什么叫区块链,甚至要求我们一句话讲清楚。


我还编了很多故事,刘备娶孙尚香的故事,行业都知道,网上都看得到,很多地方都拿这个讲,这个讲的比较形象,告诉他什么是区块链。


今年不需要了,你就直接讲干货,区块链的干货怎么用的,已经不跟你说什么是区块链了,所以这个也是行业共同努力的结果。


Q:目前链极智能已经落地的区块链项目有哪些?


A:我们主要有三块,落地最好的我们认为是食品溯源。


因为说实话,中国的老百姓这个食品溯源安全问题是个大问题,我们就是想让老百姓吃到干净安全的东西。我们做的第一个红酒白酒的溯源。酒类是我们国家非常大的一块,酒类的造假也是触目惊心,我们很多名酒没有不被造假的。


除了酒类我们做了,还有牛奶也做进去了,包括甚至中医药。


第二个例子就是我刚才讲的港口。青岛、秦皇岛甚至包括上海港,我们给它做人工智能方面的一些规划,我们希望在港口方面能成为国内独树一帜的,能够基于区块链技术来打造智慧港口这个新型的东西。


第三是我刚才讲的除了矿路港行链这种数据的共享以外的结算问题。


我一直有个概念,就是科技先导,用科技把金融领域打开,这就是金融科技。


将多次结算在一个账本上实现,这是一个很激动的事,用他们银行的话来说叫激动人心。通过金融科技的力量成本可以一下子降20%,真正的投资能拿到10%以上的稳定的投资是很难的,对方还能降10%的成本,这个是用科技的手段打开金融获利的新门槛。


Q:区块链技术和人工智能的结合点在哪里?


A:算法最近20年没有进步,什么东西进步了?大数据进步了。


以前我们得到的结论是人工智能根本不可能超过人类,为什么呢?你是教它做什么它就做什么,你是用Prolog来编的,它绝对不会比你教的多走一步。


现在不一样了,现在大量的数据有深度学习了,有可能在大数据的情况下,人工智能能取得进步。


请注意它是在大数据的基础上,那么大数据的质量和大数据的准确性肯定是人工智能的技术关键。


一大堆的不真实数据就像九阴真经,搞假的就把人练疯了,数据本身的正确性非常重要。


那么这个最重要的正确性用什么来保证呢,区块链可以在一定程度上让底层数据的正确性得到一定程度的澄清,解决了底层数据的正确性,那么人工智能会有更大的威力。


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