新技术集群“核聚变”算力智库首份智能经济报告揭示“新基建”正在形成

研报 算力智库 2019/05/07 14:00


算力说:在2019年的政府工作报告中,我国首次提出了“智能+”的重要战略。这无疑昭示着智能经济时代即将来临。哪些最新技术承载了智能经济时代实现的基础?不同的技术又是以怎样的方式共同赋能智能经济?答案都在算力智库关于智能经济的首份报告《智能经济时代初现雏形——数据赋能至上,数据共享先行》中

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5月7日,算力智库首份《智能经济时代初现雏形——数据赋能至上,数据共享先行》报告发布,对智能经济的定义及其特征进行了阐述,并以全景+细分的方式介绍了目前智能经济从技术到应用的最新成果。


2019年的政府工作报告中,我国首次提出了“智能+”的重要战略。这无疑昭示着智能经济时代即将来临。


近年来,以人工智能、区块链、可信计算、边缘计算、云计算、物联网等技术集群呈现“核聚变”式爆发的态势,新一代信息技术基础设施——“新基建”正在形成新的社会运行操作系统,以智能化为代表的新经济形态已初现雏形。


这种智能化的新经济形态被称为“智能经济”。算力智库梳理整合了最新的智能技术,并从底层技术到应用发展的不同层次进行分类介绍,以期通过《报告》清晰地阐明目前智能技术的最新趋势和未来的发展方向。


“数字经济”到“智能经济”

“数字经济”的核心是信息化,在互联网时代下,通过信息技术整合信息流通渠道,改变信息获取方式式,打破线下地域的壁垒,减少大量边际成本的形式,都是数字经济的一部分。


与之对应的是“实体经济”,但随着信息技术在实体经济中的运用愈发成熟,“数字经济”和“实体经济”的界限在愈发模糊。这种界限的打破其实是新技术对世界的不断改变,而“智能经济”的到来将会放大这种改变。


信息数据处理层面的变化,海量信息的处理演化出大数据的概念。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。阿里巴巴就是通过对购物的大数据分析达实现个人精准推送商品的目的。


而人工智能的出现,则是大数据处理的再一次升华。与大数据不同的是,人工智能的目的不在于对比和分析,而是为了辅助和代替人类的决策。


如同大数据向人工智能的演变一样,数字经济到智能经济的演变是以数据为关键生产要素,以人机协同为主要生产和服务方式,以满足消费者个性化需求为终极价值追求方向。


从数字经济到智能经济,是在对信息数据应用基础上自然形成的演变。数据在线是智能经济的重要载体,建立起物理世界和数字世界之间精准映射、实时反馈机制,构成“一体”。数据赋能使得生产效率得到了提高,数据流通使得协作关系得到了重塑,数据赋能和数据协同构筑智能经济双引擎,构成“两翼”。《报告》首次系统总结出智能经济“一体两翼”的框架特征。


解剖智能经济“新基建”

智能经济如何运行?需要用到哪些技术?《报告》通过通信层、算力层、数据层、算法层、PaaS层、SaaS层六个维度详细剖析智能经济从最基础的通信技术到应用落地方向的全景图谱。


图片来源:算力智库研究院

其中,通信层是实现智能经济的通讯技术支撑,包括5GNB-IOT等技术。无线通信技术在向高速率,低时延及高可靠性发展的同时也在向低速率、低功耗及大连接方向演变。其中,高速率业务驱动无线通信技术向5G发展,中低速率业务驱动无线通信技术向以NB-IoT为代表的LPWA技术演变。值得一提的是,中国在5GNB-IOT方面的发展都处于全球领先的位置。


算力层中,主要包括云计算、边缘计算和可信计算,相当于人体的脊椎和四肢,是数字经济的信息技术支撑。伴随着终端智能化水平的不断提升,平台侧的云计算、边缘侧的边缘计算以及可信计算等新技术呈现出并行发展的趋势,物联网正向“智联网”演变。


数据层主要包括数据分析、数据流通,相当于人体的血液。在智能经济时代,人、事、物都在实时被数据化,真正使得在线成为常态。事实上,只有在线产生的数据,才能够用于量化决策与预测,也才能够实现真正的数据业务化,创造新的经济和社会价值。


算法层相当于人体的大脑,也是数据处理的核心。目前算法主要有集中式算法与分布式算法两个方向。集中式算法即深度学习,其软件框架及工具集是人工智能应用落地的核心要素。


另一种分布式算法即共识算法,是区块链技术的核心算法。从早期的工作量证明(俗称挖矿),到拜占庭容错算法,区块链的共识算法从单一的共识机制向多类混合的共识机制演进,根据场景切换共识机制的可插拔形式是未来发展的主要方向。


PaaS层主要列举了语音交互、计算机视觉、跨链、隐私保护四个热门领域。PaaS层的发展无疑是智能经济实现落地应用的引擎,也是商业社会实现智能经济飞跃的重要“基建”。尤其以语音交互和计算机视觉的结合,将成为实现机器智能的重要手段。


SaaS层:主要包括通用型应用和垂直型应用。通用领域包括CRMERP系统,帮助企业通过智能管理实现更高效的沟通协作。垂直型应用即为智慧金融、智慧医疗和智能汽车等引领的智能升级浪潮。


智能经济改变社会

虽然人工智能概念由来已久,实际上目前还处于弱人工智能阶段,只能辅助人类提高部分工作效率,而并不能代替人类。智能经济也是如此,在可见的未来,智能经济暂时无法对实体经济及社会运行产生质的影响,但是对智能经济运用模式的探讨,已经成为共识。


包括以智能家居为主导的消费物联网、自动驾驶、智慧医疗、智慧城市、AI教育等领域,都已经拥有了一定的研究成果,甚至部分达到了应用层面。


报告中对智能经济的发展趋势也做了一些预判,主要包括:

1. 边缘计算和云计算组成“云--端”的协同效应,共建智能网络,提升物联网方案的完善度和体验。云计算厂商未来的战略布局将着眼于如何提升“云--端”协同竞争力。


2. 数据共享将成为刚性业务需求,越来越多的企业需要与产业链上下游业务伙伴在数据流通和交易领域进行深度合作。因为只有通过各方数据协同计算,才能更好地释放数据更大的价值,提升生产效率,推进产业创新。


3. 数据安全将是数据共享刚需下的重要课题。传统的静态隔离安全保护方法将彻底不能满足数据流动安全防护的需求。隐私保护涉及的技术主要包括安全多方计算、同态加密、零知识证明等等将彻底解决数据孤岛困境,开启数据利用的新模式。

虽然报告未能预测未来智能经济高度发展后的社会形态,但是可以确认的是,无论是数字经济也好,智能经济也好,新技术的演进为人类社会带来的生产力的发展是毋庸置疑的。


智能时代下的生活方式,已经离我们越来越近了。

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