“自动驾驶”加速落地,中国芯“变道超车”迎来“关键20年”

公司报道 算力科创家 2019/04/30 18:12

作者:算力科创家


在刚刚闭幕的2019上海车展上,第一次参加车展的华为,首度全面披露了其“汽车战略”,成为整个车展的最大亮点之一。在其展台前方的最显眼位置,展示的则是以AI芯片昇腾310为核心的MDC智能驾驶计算平台。



与华为遥相呼应,在上海车展的“未来出行”馆,地平线发布了其“AI on Horizon战略”。地平线副总裁、智能驾驶产品线总经理张玉峰称:地平线的第二代自动驾驶AI芯片,将于2019年发布,这也将是中国第一个“车规级”(对产品的性能和稳定性有严苛要求)AI芯片。



华为和地平线,两家体量、背景和技术路线迥异的中国公司,在上海车展不期而遇,它们共同的目的地,都是自动驾驶的未来,而它们的交集,则是以边缘计算AI芯片为核心的自动驾驶计算平台。


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专攻“边缘计算”


长久以来,对于这个“自动驾驶计算平台”这个自动驾驶的“大脑”,应该部署于车端还是云端,业界始终存在多种流派。而最终,边缘计算成为了更为现实的选择。

 

所谓“边缘计算”,兼顾了“云”和“端”的优势:在云端处理相对复杂的大数据,在边缘(靠近数据源头)处理相对简单的、对实时性要求高的信息。在地平线看来,边缘计算拥有五大优势:低延迟、高可靠性、满足隐私要求、性价比高、部署灵活。

 

而地平线的定位,就是专攻边缘计算,致力于提供“算法+芯片”软硬结合的智能驾驶计算平台。



在接受算力智库采访时,地平线市场拓展与战略规划副总裁李星宇表示:“地平线有非常优势的算法,然后从算法层面拓展到了硬件开发。”地平线创始人余凯也曾多次公开表示:未来,人工智能的竞争一定是“软硬结合”,要想真正的做好软件,一定要做好硬件。

 

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中国芯“变道超车”?

 

在自动驾驶AI芯片这个新兴市场,两大玩家NVIDIA(英伟达)、Mobileye(被英特尔收购)已经形成双雄争霸局面。

 

不过,对于不同“芯片架构”的选择,为地平线等中国AI芯片企业,提供了“变道超车”的机会。国金证券报告指出:相比NVIDIA等的GPU架构芯片,地平线主攻的定制化ASIC芯片,在性能、能耗和大规模量产成本方面优势显著,未来将成为自动驾驶领域的主流。


▲资料来源国金证券研究所


李星宇指出,“真正具有竞争力的自动驾驶AI芯片,应当满足三个要素:第一,极致性价比,因为人联网是百亿连接,物联网是万亿连接,如果成本高,根本做不了;第二,极低的功耗,对新能源汽车来说,AI芯片功耗高的话,将对续航能力带来挑战;第三,开放赋能,让客户使用开放的工具链,自己训练属于自己的模型。这三点,也是地平线的核心优势。”


目前,地平线已经与奥迪、博世、长安、比亚迪、上汽、广汽等达成合作,共同开发“适合中国路况、国情和汽车应用场景”的自动驾驶技术。并且,其还获得国际顶尖客户Robo-taxi相关服务的订单,是中国本土唯一一家“走向自动驾驶芯片国际舞台”的创业企业。


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关键的未来10-20年

 

业内主流车企把L4级别的高度自动驾驶时间节点定在2020年左右,而L5级别的完全自动驾驶落地时间并未确定。

 

▲资料来源:汽车之家、福特官网、新时代证券研究所


在华为看来,自动驾驶被称为“下一个十年的超级单品”,可类比智能手机。李星宇也表达了类似观点:“我认为,人工智能是下个20年真正的大事件。”


不过,作为“后发者”的中国芯片企业尤其是初创企业,仍需持续加速奔跑,直面“算力、能耗、性价比”等维度的全面竞争。


▲资料来源:算力科创家整理


地平线2017年底发布的第一代自动驾驶AI芯片“征程1.0”,仅支持L2级别的自动驾驶,2018年4月发布的、基于“征程2.0”架构打造的“自动驾驶计算平台”Matrix1.0,将实现对L3和L4级别自动驾驶的支持。

 

不过,AI芯片从“研发”到“大规模商用”,仍需经历漫长的等待。一位汽车厂商自动驾驶产品负责人对算力智库表示:“一方面我们需要新的芯片,另一方面也需要稳定可靠的芯片,这是个两难选择。在主机厂应用之前,芯片需要花费很长时间去进行场景训练,训练完了还要验证,验证完了还要测试。即使主机厂最终应用,消费者在市场上能看得到,至少也是两年之后的事情了。”

 


对于未来面临的挑战,地平线团队有着清醒的认知。“自动驾驶是人工智能边缘计算的珠穆拉玛,因为它的在实时性、安全性、场景复杂性等方面的要求,是最苛刻的。”

 

当然,一旦登上这座高峰,地平线的人工智能边缘计算能力,将可以应用到了更多场景之中,比如,智慧城市和智慧零售。在李星宇看来:“这是一种降维打击。”


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