市北高新马慧民:5G+大数据,催生“数据智能”新机遇

大数据 陈阿夸 2019/03/07 13:43

算力说



从华为近期的遭遇到它在MWC上发布首款5G折叠手机,5G作为新一代通讯基础建设被全民科普。随着5G技术到来的实感逐步增强,它和大数据产业的深度融合将促使大数据产业成为受益高地。算力智库对话上海市北高新股份有限公司副总经理、上海大数据联盟常务副秘书长马慧民博士,他将从数据资源、数据技术和数据应用三个维度解析5G对大数据产业的作用,带领我们迈向“数据智能”时代。


 

“5G不是原子弹。”华为创始人及总裁任正非接受美国CBS采访时如是说。从华为近期的遭遇到它在MWC上发布首款5G折叠手机,5G被全民科普。

 

5G作为移动通信技术的最新突破,其传输速度据称可百倍于4G网络,时延降低至1ms,一平方公里可以承载的终端数量将以百万计数。

 

数据,则被称为新时代的“石油”。从大数据产业规模来看,据IDC的报告,2016年全球大数据核心产业规模已经超过300亿美元,到2020年将超过600亿美元;中国在2016年超过170亿人民币,此后每年都以超过40%的速度增长。

 

“所谓工欲善其事,必先利其器,我认为到现在这个阶段,目前的信息技术已经在制约大数据应用发展了,5G作为新一代通信基础设施,恰好突破了原有信息技术发展的瓶颈。”上海大数据联盟常务副秘书长、上海市北高新股份有限公司副总经理马慧民博士指出5G对大数据的作用是显而易见的。

 

上海市北高新股份有限公司副总经理、上海大数据联盟常务副秘书长马慧民博士


1

数据资源量级将爆发式增长  


大数据产业链按上中下游划分为数据资源、处理技术和应用产品三个环节。

 

在数据资源方面,马慧民认为伴随5G时代的到来,它将会得到更爆发式的增长,无论是数据的数量、获取渠道还是种类,都会发生质的变化。

 

 “这是因为5G通讯速度更快,通道带宽增加,所以数据的传输速度和实时性会加快。”马慧民解释道,“还有原来数据无法触及的地方,未来5G通信网络更方便以后,将允许更多设备接入互联网,使数据的获取渠道和维度更加完整。”

 

事实上,目前数据资源的产生速度已经令人难以置信。据福布斯报道,每天约有2.5万亿字节的数据被创建,而且全球约90%的数据的产生发生在过去两年中。

 

5G万物互联的时代,一方面是所有企业都有潜力发展成为数据资源公司,处于产业链的核心地位,数据可以成为其变现的资本,另一方面则是未来90%以上的数据会被政府和BAT等互联网巨头所垄断。

 

“因此对于一般投资者来说,可以关注细分领域的数据资源公司。比如前不久我接触了一家专门做类风湿病大数据的创业公司,拥有近100万例类风湿病人的完整临床就诊数据,应用这些数据不仅可以做类风湿病的就医智能诊断,还可以用做疾病的该新药研发等。”马慧民指出。


2

数据计算能力将指数级增长

 

“在5G时代,对数据处理能力的需求将会以指数级的速度增加。更多规模的超级计算,灵活的边缘计算、雾计算等新模式将能技术性的解决部分问题,但是如果量子计算能够成熟应用,那么这个问题将迎刃而解。”马慧民认为。

 

据算力智库了解,IBM和美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)在2018年已经推出目前世界上数据处理能力最快的超级计算机Summit,其理论峰值的浮点运算能力达到每秒200Petaflops,即每秒20亿亿次的计算能力。

 

科普:peta 用于计量单位,表示10的15次方,表示千万亿次, flops是floating point operations per second,每秒所执行的浮点运算次数的英文缩写。它是衡量一个电脑计算能力的标准。1P=2^10T=2^20G= 2^30M=2^40K。

 

超级计算机Summit

 

马慧民透露,包括上海超级计算中心在内的全球各超算中心都在积极部署建设下一代超算机器,即E级机。其计算能力将达到每秒100亿亿次,相当于2的50次方;但是量子计算将完全不同,2018年3月,谷歌量子AI实验室发布了72位量子比特的量子处理器 Bristlecone,如果该处理器能够稳定运行的话,其计算能力将远超E级机。

 

“当前的数据处理技术是聚焦在10TB—100PB级的数据、300个服务器节点以内的处理能力,现在处理100P数据量的处理能力已经达到捉襟见肘;对于更多规模的数据计算,现有技术只能是如老牛推车般望洋兴叹了。未来量子计算技术一旦广泛应用,海量数据的内容挖掘和聚类分析,将不再是问题。“马慧民表示。

 

除了量子计算,量子通讯也是5G时代的一个重要期待。

 

举个传统数据通讯的例子。亚马逊曾在2016年AWS年度大会上展示了它转移数据用的Snowmobile”卡车”。据了解,通过当时的网络转移 1EB 的数据大约需要26 年,而利用十辆 AWS的 Snowmobile “卡车”可以将传输时间降低到6个月以内。


 AWS的 Snowmobile “卡车”

 

在5G时代,理论传输速率可以达到10Gbps,约4G时代的100倍,另外,5G低延时的特性,云传输也将成为可能。

 

 “现在我们用4G上网时,你会觉得画面清晰、速度也快,但问题在于大数据传输速度完全跟不上。”马慧民举例说,“50T的数据从徐家汇传输到张江去,按照现在的网速带宽,需要二十几天时间,我们目前更快捷的办法不是网络传输而是把硬盘拆下来,开车送过去。5G时代,量子通讯将极大地缩短数据传输时间。”不过,对于这些颠覆性的新技术,马慧民还表示了忧虑,“但是,无论是量子通信还是量子计算,都不是5G本身内涵的标配。能否成功的广泛应用,都取决于更高的技术成熟度和更低的商业推广成本。”


3

大数据应用机遇广泛

 

在 2G 时代,移动端理论传输数据的峰值是 400Kbps,这样的通信基础设施对应的应用多以txt结尾,比如网络文字小说;在 3G 时代,理论下载速度提高到了 20Mbps,图文结合的微博、微信就诞生于那时;到了 4G 时代,数据理论传输速度达 100Mbps 左右,抖音这样的视频流应用应运而生;而在未来的 5G时代,理论传输速率可以到达10Gbps,约为4G 时代的100 倍,那时的新数据应用机遇将更加广泛。

 

“在智慧交通领域,我相信这是最可能实现的,因为更低延时、更多数据是智能交通真正实现的基础。”马慧民表示,“还有在新消费领域,由于5G技术的成熟,我们会出现一些新的消费理念和主张。比如线下门店里会有更多虚拟现实的部分,这就把线下和线上完全结合在一块,这会是5G带来的无感体验;另外,新一代高清无损8K影像将在5G时代大展拳脚,为我们呈现‘5G+8K’的线上高清实时场景的展现。”

 

国内首台8K无损影像摄影机系统

 

在马慧民看来,从产业的角度来说,新兴应用场景的出现其实是技术的革新使人们有能力去解决曾经遇到的问题,让我们可以去做那些原来“想做但做不到”的事情。

 

比如智慧交通,十年前我们看到这个领域的应用需要海量的数据实时分析交通状况,但是那个时候我们没有足够的工具获取这些数据,而十年后的今天,我们会发现同样的场景可以通过技术手段解决相应问题,这是技术带来的随心所欲。

 

从具体实施路径来说,像爱驰汽车、小鹏汽车、蔚来汽车这样的造车新势力会先从信息源、技术整合、数据处理这样的角度出发,他们拥有车辆的各种数据以及车联网领域的技术;而传统汽车制造商的路径则是造新能源车,再加载更多信息化技术。他们的切入点不一样,但未来方向一致,那就是车联网的世界。

 

“没有数据就没有这一轮的人工智能。这一波人工智能就是基于大数据而产生出来的,所以我们通常把这一轮的人工智能发展叫做数据智能。”马慧民强调,“无论是上一轮的大数据产业发展、这一轮的人工智能发展,还是即将到来的5G产业发展,都会催生巨大的产业泡沫,但是,从历史规律来看,投入在基础设施之上的产业泡沫都将成为新一轮经济腾飞的基石。比如,电报、铁路、互联网等的发展都曾出现这种情况。”